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  发表日期:2017年9月22日        编辑:rg   有903位读者读过此文   【字体:  


社交网络照片识别——一种直观的预测抑郁症的方法

如何识别抑郁症?通常的做法有借助专业的抑郁症评定量表、观察和分析对象的临床表现以及听取和分析对象的自我报告,要做出抑郁症的准确诊断,则需要三方面的共同运用,这对于大多数人(非专业人士)来说很难做到。有研究发现,即使是全科医生(非精神专科医生),在未使用测量工具的情况下,对抑郁症的正确诊断率也只有42%

为便于让我们大多数人能够通过较为简单、直观地方法识别抑郁症患者以及提高抑郁症的正确诊断率,哈佛大学和佛蒙特大学的两位学者研发了一套“抑郁症识别算法”,以用户在社交网站上发布的照片为实验材料,通过对抑郁症参与者和健康参与者所发照片的图像信息(如色调、饱和度和明度)、照片所反映的社会活动信息(如照片的评论数、点赞数及照片中的面孔个数)及滤镜使用情况的对比,发现了社交媒体上的照片与发布者的心理健康状态之间存在密切关系,甚至能在较高程度上预测抑郁症,正确率达到70%

研究结果发现:抑郁症参与者在社交网站所发布的照片色彩偏蓝并且灰暗,健康参与者的照片色彩更加鲜艳;与健康参与者相比,抑郁症参与者照片中的面孔较少,多为独照或两人合照;在滤镜的选择上,抑郁症参与者偏好选择黑白滤镜或褪色滤镜,而健康参与者更加喜欢颜色正且偏暖的滤镜。


当然,实验过程中存在着抑郁症参与者样本偏差及流失等影响结果准确性和有效性的问题。但作为对抑郁症早期筛查的直观方法,我们大多数人都可以尝试一下。

 

来源:果壳网和新浪网



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