本网讯 为推动校际科研合作，优化学科布局，9月19日下午，西安建筑科技大学资源工程学院副院长、陕西省青年科技新星人才江松教授应邀赴数据科学与工程学院，在1414会议室作“智慧矿山发展与研究生招生政策”专题报告。数据科学与工程学院人工智能研究所全体教师，2022级考研学生代表，首届人工智能班学生代表参加本次会议。

会前，数据科学与工程学院院长闫文耀与江松教授围绕学科建设、产业人才培养模式以及矿山机器人联合研发等核心议题进行了深入交流。

报告会现场

报告会上，江松教授首先围绕人工智能大模型与矿山行业发展的融合前景作学术分享。他深入解析了智慧矿山的发展趋势，系统梳理了矿山大模型的关键方向，包括自然语言处理、计算机视觉与多模态融合技术。在视觉大模型应用方面，他重点介绍了无人驾驶路网识别、爆堆识别、矿石分类等前沿案例，并强调学科发展必须与行业需求紧密结合，依托高质量行业数据集进行突破。

随后，江松教授详细解读了西安建筑科技大学研究生招生政策、招生专业、研究方向、导师团队、考试科目和研究生奖助体系。他鼓励同学们结合自身兴趣与长远规划，积极备考、勇于探索，力争在研究生阶段取得更大成长。

在互动交流环节，教师代表黄宏鑫就行业面临的数据异构挑战提出深入问题，江松教授从“由行业牵头制定统一规则”的角度作了专业解答。学生代表袁哲文、赵靓沂分别请教了考研方向选择、备考方法及专业课学习等问题。江松教授建议同学们合理安排复习节奏，稳步推进备考进程。在打牢专业基础的同时，积极参与高水平学科竞赛，提前了解行业技术动态，逐步形成清晰的职业路径。

合影留念

数据科学与工程学院将以学科内涵发展为核心，持续搭建常态化的高水平学术交流平台和个性化的多维学业指导平台，把人才培养与产业需求紧密对接，探索高水平学科专业与典型产业企业协同助力学院发展的路径，推动学院学科建设尽快迈向更高层次，为学校的长远发展和创新型人才培养提供坚实支撑。